一年制硕士 (Short Track)
专业年
商业数据分析理学硕士是Bac+5项目,旨在培养未来经理人,专门从事数据项目和企业数字化转型的管理和部署。该专业项目提供了与作为商业加速器的数据和人工智能相关的新学科的全面视角。
第1学期
BOOTCAMP编码
- 算法Algorithmic
- 计算机编程语言Python
企业数字化
- 数字战略
- 业务流程数字化
- 管理方式
- 集客营销
- 数字营销
数据组织
- 数据格式
- 数据建模
- 数据查询
- NoSQL、Hadoop、MapReduce
AI人工智能的影响
- 道德与人工智能
- 人工智能的法律层面
- 社交影响
- 人工智能经济
数据可视化
- 描述性统计
- 多变量分析
- Dashboards程序
- 时间序列分析
机器学习 I(基础)
- 监督学习(CART分类与回归树)
- 无监督学习(聚类算法)
- 强化学习(Q-learning)
- 模型验证
- 过度拟合和欠拟合
- 交叉验证
会议、研讨会、软技能
第2学期
敏捷项目管理
- 敏捷方法
- 项目团队管理
- 具体方法和工具
- 客户关系
机器学习 II(高级技术)
- 神经网络
- 深度学习
- 随机森林和 xg boost
- NLP自然语言处理
商业分析
- 线性规划
- 非线性规划
随机过程
- 时间序列和预测
- 随机模拟
商业与人工智能
- 人工智能和新商业模式
- 新人工智能业务的开启
- 人工智能营销
在企业中实现机器学习
- 涉及的不同类型参与者
- 信息系统方面
- 设置管道模型
- 模型的维护和更新
会议、研讨会、软技能
第3学期
国际实习
让学生能够在跨国公司开展为期六个月的实习中,实践前两个学期所学的数据分析知识。
硕士论文
学生选定专业相关的研究课题并撰写学术论文。在这个阶段,学生将得到学术主管的密切指导,确保能顺利地完成论文撰写的每一个步骤。
两年制硕士(Long Track)
预备年
第1学期
管理技能
- 商务管理概论(非经理人快速通道)
- 战略管理
- 绩效管理
- 可持续发展与企业社会责任
- 公开演讲
- 视觉传达与设计
- 硬技能
- TOSA Excel
- 托业
- Orthodidacte
- 编程:可选(30学时)
- 语言:英语/法语
专业技能
- 营销研究
- 数据可视化
- 数字体验
第2学期
学术学期
两个方向可供选择:
1. 学术研究
创新企业家技能
- 创新管理与创业
- 复杂性管理
- 企业项目
企业项目
学生将完成5个月的咨询任务,解决公司当前实际业务问题。企业项目使参与者能够获得有价值的商业行为经验和战略实践,并接触决策过程的复杂性。在整个项目期间,学生将由法国凯致商学院导师指导。作业由4到5名学生以小组形式完成,团队和个人工作的结合。最后在公司和KEDGE导师面前进行演讲。
2. KEDGE合作院校学术交流
可供选择
- 在法国或国外实习
- 企业项目:联合项目、创业项目等
- 海外学习:找工作或参加语言课程
- 其他企业项目
专业年
第1学期
BOOTCAMP编码
- 算法Algorithmic
- 计算机编程语言Python
企业数字化
- 数字战略
- 业务流程数字化
- 管理方式
- 集客营销
- 数字营销
数据组织
- 数据格式
- 数据建模
- 数据查询
- NoSQL、Hadoop、MapReduce
AI人工智能的影响
- 道德与人工智能
- 人工智能的法律层面
- 社交影响
- 人工智能经济
数据可视化
- 描述性统计
- 多变量分析
- Dashboards程序
- 时间序列分析
机器学习 I(基础)
- 监督学习(CART分类与回归树)
- 无监督学习(聚类算法)
- 强化学习(Q-learning)
- 模型验证
- 过度拟合和欠拟合
- 交叉验证
会议、研讨会、软技能
第2学期
敏捷项目管理
- 敏捷方法
- 项目团队管理
- 具体方法和工具
- 客户关系
机器学习 II(高级技术)
- 神经网络
- 深度学习
- 随机森林和 xg boost
- NLP自然语言处理
商业分析
- 线性规划
- 非线性规划
随机过程
- 时间序列和预测
- 随机模拟
商业与人工智能
- 人工智能和新商业模式
- 新人工智能业务的开启
- 人工智能营销
在企业中实现机器学习
- 涉及的不同类型参与者
- 信息系统方面
- 设置管道模型
- 模型的维护和更新
会议、研讨会、软技能
第3学期
国际实习
让学生能够在跨国公司开展为期六个月的实习中,实践前两个学期所学的数据分析知识。
硕士论文
学生选定专业相关的研究课题并撰写学术论文。在这个阶段,学生将得到学术主管的密切指导,确保能顺利地完成论文撰写的每一个步骤。