商业数据分析理学硕士

构筑商业与数据分析之间的桥梁

项目概述

学位

理学硕士

校区

波尔多

语言

英语

学制

全日制

入学

9月

招生标准

学位

国际学士学位(4年制)

理学硕士

学士学位(3年制或4年制)

理学硕士

商业数据分析硕士介绍

商业数据分析硕士致力于培养学生成为职场专业人士,为数据技术专家和企业中不同职能搭建桥梁,并最终成为数据和公司数字化转型领域的专家。

数据分析培训的目标

AI人工智能 、机器学习和商业分析技术在公司层面变得越来越重要,因为以上内容的学习能使公司自身具备创造新的、高价值转化业务的能力。

然而,随着这些高精尖科技的发展,目前似乎存在一个关键衔接性的人才缺口:兼具数据分析和商业能力的专业人才。

KEDGE的商业数据分析理学硕士项目,建立在对公司数字化转型成功至关重要的三大支柱之上:

  • 建模:基于机器学习和商业分析技术,让公司能够提高其运营能力,并开发新的商业模式。
  • 了解信息系统:这是开发商业模型的基础。
  • 了解公司的业务和主要职能,从而启动数据项目并实施应用。

OLIVIER DUPOUET - 波尔多校区

为什么选择这个项目?

综合管理方法

  • 数字商业战略
  • 道德考量
  • 法律问题
  • 软技能
    - 公众演讲和领导力
    - 团队管理
  • 用户体验&用户界面
  • 敏捷项目管理
  • 设计思维
  • 商业模式
  • 使用金融、营销和物流领域的案例

全球性的数据处理方法

  • 编程语言(Python、SQL)
  • 机器学习算法
  • 数据挖掘
  • 数据组织与管理
  • 数据可视化
  • 商业智能
  • 商业分析
  • 信息系统管理

体验式学习

  • Microsoft办公软件
  • 阿基坦数字联盟(Digital Aquitaine)
  • 可信赖人工智能(Trustworthy AI Chair)

技能培养

人工智能与机器学习的技术知识

该项目的毕业生虽然没必要成为这些领域的专家,但需要能够理解数据科学家活动背后的主要原则和逻辑:

  • 了解什么是数据、数据的主要来源以及数据的表现形式。
  • 掌握最流行算法的基本概念。
  • 了解数据分析工具的具体用途。
  • 掌握评估算法质量和识别潜在问题来源的技术。

在特定的人工智能背景下,掌握与此相关的管理技术

  • 学习敏捷项目管理的技术
  • 了解与将人工智能工具引入公司流程相关的战略和组织问题。
  • 了解与使用这些技术相关的伦理问题。
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