课程设置

管理技能

• 商务管理概论（非经理人快速通道）
• 战略管理
• 绩效管理
• 可持续发展与企业社会责任
• 公开演讲
• 视觉传达与设计
• 硬技能
  • TOSA Excel
  • 托业
  • Orthodidacte
  • 编程：可选（30学时）
• 语言：英语/法语

专业技能

• 营销研究
• 数据可视化
• 数字体验

学术学期

两个方向可供选择：

1. 学术研究

创新企业家技能

• 创新管理与创业
• 复杂性管理
• 企业项目

企业项目

学生将完成5个月的咨询任务，解决公司当前实际业务问题。企业项目使参与者能够获得有价值的商业行为经验和战略实践，并接触决策过程的复杂性。在整个项目期间，学生将由法国凯致商学院导师指导。作业由4到5名学生以小组形式完成，团队和个人工作的结合。最后在公司和KEDGE导师面前进行演讲。

2. KEDGE合作院校学术交流

• 在法国或国外实习
• 企业项目：联合项目、创业项目等
• 海外学习：找工作或参加语言课程
• 其他企业项目

BOOTCAMP编码

• 算法Algorithmic
• 计算机编程语言Python

企业数字化

• 数字战略
• 业务流程数字化
• 管理方式
• 集客营销
• 数字营销

数据组织

• 数据格式
• 数据建模
• 数据查询
• NoSQL、Hadoop、MapReduce

AI人工智能的影响

• 道德与人工智能
• 人工智能的法律层面
• 社交影响
• 人工智能经济

数据可视化

• 描述性统计
• 多变量分析
• Dashboards程序
• 时间序列分析

机器学习 I（基础）

• 监督学习（CART分类与回归树）
• 无监督学习（聚类算法）
• 强化学习（Q-learning）
• 模型验证
• 过度拟合和欠拟合
• 交叉验证

会议、研讨会、软技能

敏捷项目管理

• 敏捷方法
• 项目团队管理
• 具体方法和工具
• 客户关系

机器学习 II（高级技术）

• 神经网络
• 深度学习
• 随机森林和 xg boost
• NLP自然语言处理

商业分析

• 线性规划
• 非线性规划

随机过程

• 时间序列和预测
• 随机模拟

商业与人工智能

• 人工智能和新商业模式
• 新人工智能业务的开启
• 人工智能营销

在企业中实现机器学习

• 涉及的不同类型参与者
• 信息系统方面
• 设置管道模型
• 模型的维护和更新

会议、研讨会、软技能

国际实习

让学生能够在跨国公司开展为期六个月的实习中，实践前两个学期所学的数据分析知识。

硕士论文

学生选定专业相关的研究课题并撰写学术论文。在这个阶段，学生将得到学术主管的密切指导，确保能顺利地完成论文撰写的每一个步骤。