MSc商业数据分析硕士

构筑商业与数据分析之间的桥梁

课程设置

招生标准

学位

一年制硕士 (Short Track)

招生标准:

国际学士学位(4年制)
 
专业年

16,500€ - 1.5年

学位:

理学硕士

两年制硕士(Long Track)

招生标准:

学士学位
预备年

8,500€ - 1年

专业年

16,500€ -

学位:

理学硕士

快速通道 (Condensed Track)

招生标准:

学士学位
预备年快速通道

8,500€ - 4个月

专业年

16,500€ -

学位:

理学硕士

一年制硕士 (Short Track)

招生标准 :
国际学士学位(4年制)
学制 :
1.5年
学位 :
理学硕士
校区 :
波尔多
学制 :
全日制
语言 :
英语

专业年

学制 :
1.5年

商业数据分析理学硕士是Bac+5项目,旨在培养未来经理人,专门从事数据项目和企业数字化转型的管理和部署。该专业项目提供了与作为商业加速器的数据和人工智能相关的新学科的全面视角。

第1学期

BOOTCAMP编码

  • 算法Algorithmic
  • 计算机编程语言Python

企业数字化

  • 数字战略
  • 业务流程数字化
  • 管理方式
  • 集客营销
  • 数字营销

数据组织

  • 数据格式
  • 数据建模
  • 数据查询
  • NoSQL、Hadoop、MapReduce

AI人工智能的影响

  • 道德与人工智能
  • 人工智能的法律层面
  • 社交影响
  • 人工智能经济

数据可视化

  • 描述性统计
  • 多变量分析
  • Dashboards程序
  • 时间序列分析

机器学习 I(基础)

  • 监督学习(CART分类与回归树)
  • 无监督学习(聚类算法)
  • 强化学习(Q-learning)
  • 模型验证
  • 过度拟合和欠拟合
  • 交叉验证

会议、研讨会、软技能

第2学期

敏捷项目管理

  • 敏捷方法
  • 项目团队管理
  • 具体方法和工具
  • 客户关系

机器学习 II(高级技术)

  • 神经网络
  • 深度学习
  • 随机森林和 xg boost
  • NLP自然语言处理

商业分析

  • 线性规划
  • 非线性规划

随机过程

  • 时间序列和预测
  • 随机模拟

商业与人工智能

  • 人工智能和新商业模式
  • 新人工智能业务的开启
  • 人工智能营销

在企业中实现机器学习

  • 涉及的不同类型参与者
  • 信息系统方面
  • 设置管道模型
  • 模型的维护和更新

会议、研讨会、软技能

第3学期

国际实习

让学生能够在跨国公司开展为期六个月的实习中,实践前两个学期所学的数据分析知识。

硕士论文

学生选定专业相关的研究课题并撰写学术论文。在这个阶段,学生将得到学术主管的密切指导,确保能顺利地完成论文撰写的每一个步骤。

两年制硕士(Long Track)

招生标准 :
学士学位
学制 :
2年半
学位 :
理学硕士
校区 :
波尔多
学制 :
全日制

预备年

学制 :
全日制
学制 :
1年
语言 :
英语
校区 :
波尔多
招生标准 :
学士学位
第1学期

管理技能

  • 商务管理概论(非经理人快速通道)
  • 战略管理
  • 绩效管理
  • 可持续发展与企业社会责任
  • 公开演讲
  • 视觉传达与设计
  • 硬技能
    • TOSA Excel
    • 托业
    • Orthodidacte
    • 编程:可选(30学时)
  • 语言:英语/法语

专业技能

  • 营销研究
  • 数据可视化
  • 数字体验
第2学期

学术学期

两个方向可供选择:

1. 学术研究

创新企业家技能

  • 创新管理与创业
  • 复杂性管理
  • 企业项目

企业项目

学生将完成5个月的咨询任务,解决公司当前实际业务问题。企业项目使参与者能够获得有价值的商业行为经验和战略实践,并接触决策过程的复杂性。在整个项目期间,学生将由法国凯致商学院导师指导。作业由4到5名学生以小组形式完成,团队和个人工作的结合。最后在公司和KEDGE导师面前进行演讲。

2. KEDGE合作院校学术交流

可供选择
  • 在法国或国外实习
  • 企业项目:联合项目、创业项目等
  • 海外学习:找工作或参加语言课程
  • 其他企业项目

专业年

学制 :
全日制
语言 :
英语
校区 :
波尔多
招生标准 :
国际学士学位(4年制)
第1学期

BOOTCAMP编码

  • 算法Algorithmic
  • 计算机编程语言Python

企业数字化

  • 数字战略
  • 业务流程数字化
  • 管理方式
  • 集客营销
  • 数字营销

数据组织

  • 数据格式
  • 数据建模
  • 数据查询
  • NoSQL、Hadoop、MapReduce

AI人工智能的影响

  • 道德与人工智能
  • 人工智能的法律层面
  • 社交影响
  • 人工智能经济

数据可视化

  • 描述性统计
  • 多变量分析
  • Dashboards程序
  • 时间序列分析

机器学习 I(基础)

  • 监督学习(CART分类与回归树)
  • 无监督学习(聚类算法)
  • 强化学习(Q-learning)
  • 模型验证
  • 过度拟合和欠拟合
  • 交叉验证

会议、研讨会、软技能

第2学期

敏捷项目管理

  • 敏捷方法
  • 项目团队管理
  • 具体方法和工具
  • 客户关系

机器学习 II(高级技术)

  • 神经网络
  • 深度学习
  • 随机森林和 xg boost
  • NLP自然语言处理

商业分析

  • 线性规划
  • 非线性规划

随机过程

  • 时间序列和预测
  • 随机模拟

商业与人工智能

  • 人工智能和新商业模式
  • 新人工智能业务的开启
  • 人工智能营销

在企业中实现机器学习

  • 涉及的不同类型参与者
  • 信息系统方面
  • 设置管道模型
  • 模型的维护和更新

会议、研讨会、软技能

第3学期

国际实习

让学生能够在跨国公司开展为期六个月的实习中,实践前两个学期所学的数据分析知识。

硕士论文

学生选定专业相关的研究课题并撰写学术论文。在这个阶段,学生将得到学术主管的密切指导,确保能顺利地完成论文撰写的每一个步骤。

快速通道 (Condensed Track)

招生标准 :
学士学位
学制 :
16个月
学位 :
理学硕士
校区 :
马赛
学制 :
全日制
语言 :
英语

预备年快速通道

学制 :
4个月
语言 :
英语
校区 :
波尔多 马赛

通过快速通道,在短短4个月内进入硕士专业年。

波尔多校区

国际暑期学校项目

包含商务和文化参观,无需额外费用。

从以下列表中选择5至6门课程:

供应链

  • 供应链设计
  • 供应链管理

价值创造与数字营销

  • 价值创造与品牌管理
  • 创业者与数字营销
  • 创业创新

葡萄酒旅游

  • 法国葡萄酒业
  • 生态旅游

基础知识和软技能课程

从以下列表中选择3门课程:

  • 数据管理
  • 团队管理
  • 视频传媒与设计
  • 公开演讲和领导力
  • 国际化管理

企业项目

企业项目由4到5名学生组成的小组完成,集体和个人工作的结合。最后在公司和KEDGE导师面前进行演讲。

语言:法语作为外语

马赛校区

国际暑期学校项目

包含商务和文化参观,无需额外费用。

从以下列表中选择5至6门课程:

体育管理与市场营销

  • 体育组织战略管理和高级营销
  • 体育营销与传媒

设计思维

  • 管理创作过程
  • 思维思维

社会事业

  • 社会企业、地域与创新
  • 可持续创业

全球金融与国际商务

  • 全球金融法规或管理成本会计
  • 国际商务:以地中海为例

商业和社会伦理

  • 商业与社会伦理
  • 可持续发展

基础知识和软技能课程

从以下列表中选择3门课程:

  • 数据管理
  • 团队管理
  • 视频传媒与设计
  • 公开演讲和领导力
  • 国际化管理

企业项目

企业项目由4到5名学生组成的小组完成,集体和个人工作的结合。最后在公司和KEDGE导师面前进行演讲。

语言:法语作为外语

专业年

学制 :
全日制
语言 :
英语
校区 :
波尔多
招生标准 :
学士学位(4年制或3年制)
课程

第1学期

BOOTCAMP编码

  • 算法Algorithmic
  • 计算机编程语言Python

企业数字化

  • 数字战略
  • 业务流程数字化
  • 管理方式
  • 集客营销
  • 数字营销

数据组织

  • 数据格式
  • 数据建模
  • 数据查询
  • NoSQL、Hadoop、MapReduce

AI人工智能的影响

  • 道德与人工智能
  • 人工智能的法律层面
  • 社交影响
  • 人工智能经济

数据可视化

  • 描述性统计
  • 多变量分析
  • Dashboards程序
  • 时间序列分析

机器学习 I(基础)

  • 监督学习(CART分类与回归树)
  • 无监督学习(聚类算法)
  • 强化学习(Q-learning)
  • 模型验证
  • 过度拟合和欠拟合
  • 交叉验证

会议、研讨会、软技能

第2学期

敏捷项目管理

  • 敏捷方法
  • 项目团队管理
  • 具体方法和工具
  • 客户关系

机器学习 II(高级技术)

  • 神经网络
  • 深度学习
  • 随机森林和 xg boost
  • NLP自然语言处理

商业分析

  • 线性规划
  • 非线性规划

随机过程

  • 时间序列和预测
  • 随机模拟

商业与人工智能

  • 人工智能和新商业模式
  • 新人工智能业务的开启
  • 人工智能营销

在企业中实现机器学习

  • 涉及的不同类型参与者
  • 信息系统方面
  • 设置管道模型
  • 模型的维护和更新

会议、研讨会、软技能

第3学期

国际实习

让学生能够在跨国公司开展为期六个月的实习中,实践前两个学期所学的数据分析知识。

硕士论文

学生选定专业相关的研究课题并撰写学术论文。在这个阶段,学生将得到学术主管的密切指导,确保能顺利地完成论文撰写的每一个步骤。 

 

返回顶部