2026年7月9日，由法国凯致商学院（KEDGE Business School）与KEDGE智荟链俱乐部主办，KEDGE北京校友分会、KEDGE中国校友理事会联合主办，SCOM-思考猫协办的“2026 KEDGE供应链论坛”在上海中国法国工商会圆满举行。本次论坛以《AI智变与供应链价值重塑》为主题，汇聚学界教授、企业高管与实践先锋，共同探讨AI驱动全球供应链的新范式。
论坛由上海交大-KEDGE Global MBA校友、KEDGE智荟链俱乐部秘书长陈昊雯主持。法国凯致商学院中国运营主任严菲在致辞中表示，供应链管理深植于KEDGE的学术基因，学校依托波尔多与马赛两大贸易枢纽的产业背景，开设的全球供应链管理、采购与创新、海事物流三大专业在法国名列前茅。她还介绍了KEDGE与上海交大合作的Global MBA项目，通过产业咨询委员会持续优化课程，将供应链风险预测、市场波动应对等实战内容融入教学，同时以巴黎、日内瓦等海外模块培养学生全球化视野。
AI时代，供应链的欧洲视角：文化、韧性与可持续的三角博弈
法国凯致商学院战略与可持续发展学教授Dirk MOOSMAYER以“全球供应链管理的欧洲视角”为题发表演讲。他指出，供应链已从企业“后台职能”跃升为战略核心，地缘冲突、贸易摩擦与气候变化的叠加使韧性与可持续性成为新关键词。
MOOSMAYER教授从三个维度展开：
在文化层面，欧中在数据透明度、个体权利与集体利益上的价值差异直接影响AI在供应链中的落地。欧洲强调算法公平性、可审计性与个体数据保护，而中国更注重集体效率与大规模优化——忽视差异将滋生摩擦，理解差异才能让AI成为跨文化协作的桥梁。
在韧性层面，2021年苏伊士运河堵塞单日造成约60亿美元经济损失，疫情导致全球价值链货品创收减少5%、服务创收减少20%，这些事件宣告“极致成本效率”时代的终结。全球供应链正转向近岸化、多元化布局，AI将成为模拟风险、动态重构网络的关键工具。
在可持续层面，欧盟碳边境调节机制、循环经济法规及ESG披露要求已从“自愿倡议”变为“硬性准入门槛”，具备可持续能力的供应商将获得欧洲消费与金融市场的双重青睐。
他总结，2026年的供应链管理者必须同时驾驭三重议题，AI正是使这一切可测量、可管理、可整合的战略性基础设施。
AI智能体进阶：企业数字化转型的实战逻辑
世界500强集团高级采购经理、KEDGE北京校友分会会长、上海交大-KEDGE Global MBA校友高夫华以《企业数字化转型中的AI与智能体技术应用》为题发表演讲。他基于OpenAI对AI的五级分级指出，AI已从对话式聊天机器人（L1）进化至能感知、决策、执行并自我演进的智能体，而大语言模型、算力与能源供给、开源生态的协同成熟正共同“托举”这一变革的到来。
高夫华强调，企业部署AI智能体的关键不在于模型本身，而在于业务流程的再造与数据资产的释放。他引用斯坦福大学“人类自主性量表（HAS）”五级模型，提出企业应根据任务类型区分“自动化”与“增强”两种范式——重复性工作可由AI替代，而涉及伦理判断的战略决策仍需人主导。他特别指出，工信部《企业管理软件智能化分级能力要求》草案预计2026年10月定稿，将正式把AI Agent能力纳入企业软件L3评级标准。
在落地策略上，他建议企业从小步试点入手，优先聚焦智能客服、自动对账、智能排产等成熟场景，而非盲目追求“大而全”的系统重构。他提醒，AI项目的失败往往源于流程不清或数据基础薄弱，而非技术本身——“归根到底是人的问题，不是工具的问题。”
跨境电商的AI边界：数字世界易算，物理世界难解
世界500强零售企业供应链负责人、前沃尔玛供应链高级总监靳忠祥以《跨境电商2.0模式下的供应链趋势与关税优化策略》为题发表演讲。他首先拆解了跨境电商的盈利模型：商品成本占30%～40%，物流成本占20%～25%，平台运营成本占20%～25%，最终净利润仅为5%～10%——每一个环节的精细化运营都直接决定企业能否盈利。
靳忠祥指出，AI在跨境电商中的应用目前还存在明显的能力边界：在前端（广告投放、图片生成、客服应答、数据监控等），AI已能显著提效；但在后端物理世界——产能调度、订舱履约、仓储收发、尾程配送——AI几乎无能为力。他以自身实践为例：“AI可以帮我快速识别库存呆滞，但无法告诉我应该把货从亚马逊调到沃尔玛，还是从美国移到加拿大——这个判断只能靠人的经验和企业的资源禀赋。”
他进一步提出，供应链管理本质上横跨“数字世界”与“物理世界”：AI擅长处理数据、识别问题，但解决方案必须依赖人的业务逻辑、财务思维与产业经验。他总结道，AI在供应链中的价值目前仍集中在“诊断”而非“治疗”，真正的闭环需要数字能力与物理能力的深度融合。
从可操作到可计算：京东物流的AI进化之路
京东物流欧洲销售负责人、KEDGE MSc ISLI全球供应链管理硕士校友杨承峰通过线上连线，从法国带来《贸通全球：京东物流一体化供应链中的AI应用》分享。他指出，当物流规模达到京东量级时，分散的库存、多变的运输路线与频繁的异常事件使人工决策几近失效，AI因此从“锦上添花”变为“必需的基础设施”。京东物流的核心优势在于自建物流形成的完整数据底盘——仓、运、配、逆向全链路场景为AI模型提供了丰富的训练环境。
他详细介绍了AI在仓储中的具体应用：WMS系统通过AI实现库位优化（将高频SKU自动调配至出入库最近位置）、波次优化（按订单结构组合最优拣货批次）、路径优化（减少重复搬运）。以国内核心区域为例，京东物流基于AI预判消费者历史购买行为与品类偏好，前置备货至社区仓，目前在西欧核心城市已实现211时效（当日11点前下单、晚11点前送达）。
他对比了欧洲主流物流公司的AI布局：DHL侧重数据分析与客户洞察，UPS的ORION系统结合天气交通优化路径，亚马逊在仓内自动化与人机协同方面领先，马士基以数字孪生做风险预测。杨承峰坦言，京东物流目前仍处于“AI辅助决策”阶段——系统能回答问题、提供建议，但尚未达到AI智能体自主执行的层面。未来的方向是实现AI Agent自主协同，把供应链从“可操作”变为“可计算”。
圆桌对话：打通AI供应链落地的“最后一公里”
圆桌环节由陈昊雯主持，上海连为科技有限公司总经理/上海交大-KEDGE EMBA校友陈红军、智推时代联合创始人刘树勋、高夫华、靳忠祥四位嘉宾展开讨论。
陈红军指出，AI带来的是一场革命而非简单优化，企业不应仅关注降本增效，而应思考如何借AI重构行业格局、创造新业态。他提出未来供应链数字化架构需兼顾物理世界的核心竞争力、数字世界的快速响应能力与虚拟世界的情感价值，三者协同方能制胜。
刘树勋分享了其创立的智推时代如何帮助企业在大模型搜索中呈现真实、客观的信息。他提醒，随着消费者用豆包、ChatGPT替代传统搜索引擎已成趋势，企业必须主动布局“生成引擎优化”，确保品牌信息可验证、可追溯。
高夫华认为，AI工具的引入必然倒逼组织流程再造，企业需重新设计审批流与岗位分工，同时培养AI与业务复合型人才，而非简单“外挂”AI系统。
靳忠祥分享了实战中的有趣发现：当竞争双方都用AI自动调价时，会陷入“AI对AI”的无休止博弈，企业必须设定人为干预阈值，防止被系统卷进无效竞争。他同时强调，出海企业应加快本地化布局，从产品输出转向能力与就业的本地融合。
现场互动环节中，嘉宾们就GEO（生成引擎优化）的数据可信度、大模型付费数据库接入趋势等话题展开交流。Prof. Dirk MOOSMAYER在回应提问时指出，中欧在AI与ESG领域的合作潜力巨大，理解彼此历史与文化差异，正是构建可信赖协作的基础。
AI正在重塑供应链，供应链也正在重塑企业未来。2026 KEDGE供应链论坛以全球视野洞察产业趋势，以前沿实践驱动价值增长，为现场来宾呈现了一场思想与实践交融的行业盛宴。
